Alors que l’IA fait son entrée dans le domaine du conseil, McKinsey est confronté à un changement « existentiel ».
Depuis près d’un siècle, les entreprises paient cher l’expertise humaine de McKinsey, s’appuyant sur les armées de consultants du cabinet pour synthétiser des informations complexes, traiter d’énormes quantités de données et élaborer des solutions à des défis commerciaux épineux.
Mais que se passe-t-il maintenant que l’IA peut effectuer une grande partie de cette analyse en quelques minutes, et fournir en plus une présentation PowerPoint soignée ?
McKinsey réorganise rapidement son activité pour s’adapter au nouveau paysage technologique, en modifiant sa façon de travailler avec ses clients et de coordonner ses employés.
Comme de moins en moins de clients souhaitent faire appel à des cabinets de conseil uniquement pour des conseils stratégiques, McKinsey se positionne désormais comme un partenaire, et non plus comme un conseiller, auprès de ses clients. Environ un quart de son travail est aujourd’hui basé sur les résultats, ce qui signifie qu’il est rémunéré en partie en fonction de l’atteinte de certains résultats dans le cadre d’un projet.
La structure de l’entreprise évolue également : McKinsey a réduit ses effectifs, en partie pour corriger une vague d’embauches liée à la pandémie, et a déployé environ 12 000 agents IA. Ces robots aident désormais les consultants à créer des présentations PowerPoint, à prendre des notes et à résumer les entretiens et les documents de recherche pour les clients.
Bien que les dirigeants de l’entreprise affirment catégoriquement que McKinsey ne cherche pas à réduire ses effectifs en raison de l’IA, la taille des équipes évolue. Traditionnellement, un projet stratégique pouvait nécessiter un chef de projet, quatre consultants et un partenaire. Aujourd’hui, il peut nécessiter un chef de projet et deux ou trois consultants, ainsi que quelques agents IA et l’accès à des capacités de « recherche approfondie ».
Wall Street Journal













