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Une intelligence artificielle qui écrit des discours politiques

mardi 30 mai 2023

La communication politique est une hypnose destinée au grand public pour voter le candidat présélectionné. C’est en quelque sorte une assurance pour donner l’illusion du choix et assurer au pouvoir de maintenir sa domination.

L’intelligence artificielle va révolutionner les élections et remplacer les hommes dans le monde du travail.
La stratégie machine est visible dans les barres de nos moteurs de recherche internet et dans les calculateur des fonds de pension comme BlackRock et son serveur Aladin.

Ce qui préoccupe les décideurs du monde est l’anticipation les problèmes structurels et la tendance de l’opinion.
Plus besoin de truquer les sondages pour donner une bonne opinion d’un candidat, il faudra trouver les bons algorithmes qui fusionnent les idées porteuses du plus grand nombre et les stratégies de maintien du pouvoir.

Qui peut s’opposer à l’écologie ?
Qui peut être contre la santé ?
Qui peut être contre la paix ?

Le délire de cette intelligence artificielle réside dans le fait que les candidats politiques n’ont plus besoin d’être intelligents, ils doivent être uniquement des marionnettes corrompues qui singent bien leur texte rédigé par une autre intelligence qu’eux même, tout en acceptant d’œuvrer contre les intérêts du peuple.

En matière de guerre, le conflit Ukrainien est présenté comme une aide pour libérer un peuple, en engrangeant des milliards de dollars en vente d’arme tout en donnant la sensation que cette guerre est juste, sans jamais vouloir la paix.

Macron est un bon élève de cette rhétorique du langage :
Emmanuel Macron veut « la défaite » de la Russie, mais sans l’« écraser »
« Ce qu’il faut aujourd’hui, c’est que l’Ukraine mène une offensive militaire qui perturbe le front russe afin de déclencher le retour aux négociations »

Macron n’a jamais voulu la paix, il n’a jamais voulu faire respecter les accords de Minsk, il est plus occupé à chercher ses 2% sur les ventes d’armes que de sauver des vies.

Le mari de Brigitte Macron, qui avait invité le président russe à Brégançon à l’été 2019, a investi beaucoup dans cette relation. Selon une source au Quai d’Orsay, « il a cru qu’il pourrait avoir de l’influence sur Poutine mais il s’est fait balader pendant des années. » Et de constater : « Leur liaison était totalement biaisée, Macron a fait preuve d’une grande naïveté. » Gala

Au lieu de dire que Macron a saboté les accords de paix, la presse française et le Quai d’Orsay déclarent que macron est naïf.
A ce niveau de responsabilité c’est un chef d’œuvre de communication.

Le data récolté depuis des années servira de base pour les futurs discours qui nous obligerons à croire que les mondialistes sont les sauveurs de la planète.

Les discours politiques sont souvent écrits par des conseillers. Est-ce qu’une intelligence artificielle peut le faire ? Un chercheur pense que oui quand on voit la répétition de ces discours.

Une intelligence artificielle qui écrit des discours politiques

Ne demandez pas ce que votre pays peut faire pour vous, mais ce que vous pouvez faire pour votre pays est une de ces phrases légendaires par John F Kennedy en 1961. Les discours légendaires sont très rares, car la plupart des discours politiques sont banals et remarquablement similaires. Un discours politique serait une leçon parfaite pour un perroquet. Car ils vont utiliser les mêmes phrases et mots pour signifier une appartenance politique et cela permet à un politicien de lancer des marqueurs idéologiques qui seront reconnus par des politiciens de la même trempe. En fait, on pourrait même dire que c’est un algorithme qui détermine le contenu d’un discours politique.

Et cela soulève une question. Est-ce qu’il est possible pour une intelligence artificielle d’écrire un discours politique ? Une sorte de générateur de discours politique. La réponse est oui grâce à Valentin Kassarnig de l’université du Massachusetts qui a écrit une intelligence artificielle qui a appris à écrire des discours politiques d’une similarité remarquable aux vrais discours.

Et l’approche est très simple en principe. Kassarnig a utilisé une base de données de 4 000 discours politiques provenant de 53 débats du Congrès pour apprendre un algorithme de Machine Learning à générer ses propres discours. Ces discours se composent de 50 000 phrases de 23 mots en moyenne. Kassarnig a aussi classé ces discours par parti politique, démocrate ou républicain, avec des arguments en faveur ou contre un certain sujet.

Le diable dans le détail est la manière d’analyser cette base de données. Après avoir testé différentes approches, Kassarnig a créé une approche basée sur les N-Grams. Ce sont des séquences de N mots ou de phrases. Il a d’abord analysé le texte en utilisant une approche faisant partie du discours qui marque chaque mot ou phrase avec son rôle grammatical (un verbe, un adjectif, un nom, etc.).

Ensuite, il a cherché les 6-grams et la probabilité d’un mot ou d’une phrase qui apparait en cinquième. Cela permet de déterminer rapidement l’occurrence de tous les mots après les 5 précédents afin de créer une séquence logique. Pour la génération du discours politique, Kassarnig a commencé par dire à l’algorithme sur le type de discours, démocrate ou républicain. L’algorithme explore la base de données en 6-gram pour cette catégorie pour trouver l’ensemble de 5-gram qui a été utilisé pour commencer l’un des discours.

L’intelligence artificielle choisit ensuite ces 5-grams de manière aléatoire pour commencer son discours. Il choisit ensuite les prochains mots qui suivent les 5 premiers termes. Ensuite, le Machine Learning entre en action pour prédire tous les mots qui vont suivre jusqu’à la fin du discours. Il y a quelques astuces dans le lot. L’algorithme connait la probabilité qu’un sujet va apparaitre dans le discours. Il choisit ensuite les sujets qui sont déjà présents dans le discours et détermine la couverture de ces sujets.

Voici un exemple d’un discours généré par l’intelligence artificielle :

Mr Speaker, depuis des années, des consommateurs honnêtes, mais malchanceux avaient la capacité de plaider leur cause pour la protection contre la faillite et pour soulager leur dette. De la manière dont le système fonctionne, le tribunal de la faillite évalue les différents facteurs incluant le revenu, les actifs et les dettes pour déterminer les dettes qui sont payées afin que les consommateurs retombent sur leur pied. Supportez la croissance et l’opportunité et passez cette législation.

Ce résultat est impressionnant en sachant qu’il n’y a pas eu d’apprentissage à part celui pour marquer les tags, l’analyse de 6-gram des discours de la base de données et un peu de sauce magique. Kassarnig a mesuré le niveau de pertinence et de correction de ces discours. Et en général, ils peuvent rivaliser avec n’importe quel discours qui a été écrit par un vrai conseiller pour son politicien.

Mais Kassarnig est pessimiste et naïf en disant qu’il y a très peu de politiciens assez malhonnêtes pour utiliser directement un générateur de discours (il connait l’intelligence artificielle, mais il semble qu’il ne connaisse pas du tout les politiciens). Cependant, la beauté de cette intelligence artificielle est qu’elle peut créer toutes sortes d’articles. De l’actualité, des faits divers, des résultats sportifs, etc. On a aussi les articles de blog pour les papiers de l’arXiv. De plus, ce chercheur encourage tout le monde à utiliser et à expérimenter cette intelligence artificielle puisque le code source est disponible sur Github. On peut modifier le code source comme on veut.

housseniawriting

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